Motor de recomendaciones con IA para plataforma SaaS
Plataforma B2B de RRHH, Barcelona
01. El problema
Una plataforma de gestión de talento que necesitaba recomendar candidatos a vacantes de forma inteligente, sin los costes de un modelo propio y sin comprometer la privacidad de los datos.
02. La solución técnica
Diseño de un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) con embeddings vectoriales para perfiles y vacantes. Integración con Claude API para la generación de explicaciones del match. Arquitectura serverless en AWS Lambda para escalar bajo demanda. Datos anonimizados antes de cualquier llamada a la API externa.
03. El resultado
Reducción del 60% en tiempo de criba manual. Tasa de aceptación de candidatos recomendados: 78%. Coste por recomendación: 0,003€.
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